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Regression models for grouped survival data: Estimation and sensitivity analysis

HASHIMOTO, Elizabeth M.; ORTEGA, Edwin M. M.; PAULA, Gilberto A.; BARRETO, Mauricio L.
Fonte: ELSEVIER SCIENCE BV Publicador: ELSEVIER SCIENCE BV
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
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36.41%
In this study, regression models are evaluated for grouped survival data when the effect of censoring time is considered in the model and the regression structure is modeled through four link functions. The methodology for grouped survival data is based on life tables, and the times are grouped in k intervals so that ties are eliminated. Thus, the data modeling is performed by considering the discrete models of lifetime regression. The model parameters are estimated by using the maximum likelihood and jackknife methods. To detect influential observations in the proposed models, diagnostic measures based on case deletion, which are denominated global influence, and influence measures based on small perturbations in the data or in the model, referred to as local influence, are used. In addition to those measures, the local influence and the total influential estimate are also employed. Various simulation studies are performed and compared to the performance of the four link functions of the regression models for grouped survival data for different parameter settings, sample sizes and numbers of intervals. Finally, a data set is analyzed by using the proposed regression models. (C) 2010 Elsevier B.V. All rights reserved.

A Log-Linear Regression Model for the Beta-Weibull Distribution

ORTEGA, Edwin M. M.; CORDEIRO, Gauss M.; HASHIMOTO, Elizabeth M.
Fonte: TAYLOR & FRANCIS INC Publicador: TAYLOR & FRANCIS INC
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
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36.46%
We introduce the log-beta Weibull regression model based on the beta Weibull distribution (Famoye et al., 2005; Lee et al., 2007). We derive expansions for the moment generating function which do not depend on complicated functions. The new regression model represents a parametric family of models that includes as sub-models several widely known regression models that can be applied to censored survival data. We employ a frequentist analysis, a jackknife estimator, and a parametric bootstrap for the parameters of the proposed model. We derive the appropriate matrices for assessing local influences on the parameter estimates under different perturbation schemes and present some ways to assess global influences. Further, for different parameter settings, sample sizes, and censoring percentages, several simulations are performed. In addition, the empirical distribution of some modified residuals are displayed and compared with the standard normal distribution. These studies suggest that the residual analysis usually performed in normal linear regression models can be extended to a modified deviance residual in the proposed regression model applied to censored data. We define martingale and deviance residuals to evaluate the model assumptions. The extended regression model is very useful for the analysis of real data and could give more realistic fits than other special regression models.; CNPq; CAPES

The log-exponentiated generalized gamma regression model for censored data

Ortega, Edwin M. M.; Cordeiro, Gauss M.; Pascoa, Marcelino A. R.; Couto, Epaminondas V.
Fonte: TAYLOR & FRANCIS LTD; ABINGDON Publicador: TAYLOR & FRANCIS LTD; ABINGDON
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
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36.38%
For the first time, we introduce a generalized form of the exponentiated generalized gamma distribution [Cordeiro et al. The exponentiated generalized gamma distribution with application to lifetime data, J. Statist. Comput. Simul. 81 (2011), pp. 827-842.] that is the baseline for the log-exponentiated generalized gamma regression model. The new distribution can accommodate increasing, decreasing, bathtub- and unimodal-shaped hazard functions. A second advantage is that it includes classical distributions reported in the lifetime literature as special cases. We obtain explicit expressions for the moments of the baseline distribution of the new regression model. The proposed model can be applied to censored data since it includes as sub-models several widely known regression models. It therefore can be used more effectively in the analysis of survival data. We obtain maximum likelihood estimates for the model parameters by considering censored data. We show that our extended regression model is very useful by means of two applications to real data.; CNPq; CNPq; CAPES; CAPES

Análise de influência local no modelo de regressão logística; Analysis of local influence with the logistic regression model

Souza, Édila Cristina de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: dissertação de mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 09/02/2006 Português
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36.38%
Uma etapa importante após a formulação e ajuste de um modelo de regressão é a análise de diagnóstico. A regressão logística tem se constituído num dos principais métodos de modelagem estatística de dados; mesmo quando a resposta de interesse não é originalmente do tipo binário, alguns pesquisadores tem dicotomizado a resposta de modo que a probabilidade de sucesso pode ser modelado através da regressão logística. Neste trabalho consideramos um estudo de diagnóstico no modelo da regressão logística, utilizando as medidas proposta por Pregibon (1981) e a técnica de influência local Cook (1986). Investigamos a aplicação da técnica de influência local sob diferentes esquemas de perturbação. Como ilustração, apresentamos a aplicação dos resultados desenvolvidos em dois conjuntos de dados reais.; An important stage after the formularization and adjustment of a regression model is the diagnosis analysis. Logistic regression is one of the main methods for modeling data and even when the response of interest is is not originally of the binary type, some researchers have dichotomized the response in a way that the success probability can be modeled through logistic regression. In this work we consider a study of diagnosis methods with logistic regression...

"Regressão logística com resposta contínua"; Binary regression with continuous outcomes

Araujo, Adrilayne dos Reis
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: dissertação de mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 05/12/2002 Português
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36.41%
A regressão logística com resposta contínua é uma alternativa à regressão logística usual quando a variável resposta possui distribuição contínua e o objetivo do estudo é estimar a probabilidade de ocorrência de valores acima ou abaixo de um determinado valor de corte. O modelo assim construído pode ser escrito na forma de um modelo linear generalizado com função de ligação composta. Quando corretamente especificada, a incorporação da informação sobre a distribuição da variável resposta no modelo faz com que os estimadores de máxima verossimilhança sejam mais eficientes. A técnica é apresentada para os casos em que a variável resposta tem distribuição normal ou log-normal. Como aplicação, considerando dados referentes à cidade de São Paulo nos anos de 1998 e 1999, um modelo de regressão logística com resposta contínua foi considerado na previsão do risco da concentração do poluente NO2 ser maior que um valor de corte estabelecido por legislação. Variáveis climáticas e temporais foram consideradas como preditoras. Mostraram-se importantes para prever o risco a temperatura, a umidade relativa do ar, os dias da semana, as estações do ano, precipitação pluviométrica e velocidade do vento.; Binary regression with continuous outcomes constitutes an alternative to logistic regression when the outcome is continuous and the investigator?s interest focuses to estimate the probability of subjects who fall above or below a cut-off value. The model is based on a generalized linear model with composite link that takes advantage of the continuous structure of the outcome...

Efeitos da especificação incorreta da função de ligação no modelo de regressão beta; The impact of misspecification of the link function in beta regression

Andrade, Augusto Cesar Giovanetti de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: dissertação de mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 09/08/2007 Português
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36.46%
O ajuste de modelos de regressão beta requer a especificação de uma função de ligação. Algumas funções de ligação úteis são: logito, probito, complemento log-log e log-log. Usualmente, a ligação logito é utilizada pois permite interpretação simples para os parâmetros de regressão. O principal objetivo deste trabalho é avaliar o impacto da especificação incorreta da função de ligação em regressão beta. Estudos de simulação serão usados com esse prop´osito. Amostras da variável resposta serão geradas assumindo uma função de ligação conhecida (verdadeira) e o modelo de regressão beta será ajustado usando a função de ligação verdadeira (correta) e algumas funções de ligação incorretas. Resultados numéricos serão comparados para avaliar o efeito da especificação incorreta da função de ligação sobre as inferências em regressão beta. Adicionalmente, será introduzido um modelo de regressão beta com função de ligação de Aranda-Ordaz, a qual depende de um parâmetro que pode ser estimado através dos dados.; Fitting beta regression models requires the specification of the link function. Some useful link functions for beta regression are: logit, probit, complementary log-log and log-log. Usually...

Predição de fator de simultaneidade através de modelos de regressão para proporções contínuas; Prediction of simultaneity factor using regression models for continuous proportions.

Zerbinatti, Luiz Fernando Molinari
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: dissertação de mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 29/02/2008 Português
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O fator de simultaneidade é fundamental no planejamento de redes de distribuição de gás natural. Trata-se de um multiplicador entre 0 e 1 que ajusta o consumo total teórico de um número de aparelhos de utilização em condições reais. Em 2005 o Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT) e a Companhia de Gás de São Paulo (COMGÁS) realizaram um estudo no qual determinou-se o fator de simultaneidade em um conjunto de edificações residenciais. Um modelo de regressão foi proposto para expressar o fator de simultaneidade em termos da potência total instalada. O modelo ajustado pode ser utilizado para predizer o fator de simultaneidade em novas edificações. O modelo em questão é um modelo de regressão linear normal no qual a variável resposta é o logaritmo do fator de simultaneidade. Nesta dissertação, o objetivo é investigar outras possibilidades de modelos de regressão adequados aos dados obtidos pelo IPT e pela COMGÁS. Especial atenção é dada ao modelo de regressão beta proposto por Ferrari e Cribari-Neto (Journal of Applied Statistics, 2004) por possuir vantagens sobre o modelo de regressão linear normal. O modelo de regressão beta assume que, dadas as covariáveis, a variável resposta possui distribuição beta...

Modelo de regressão para dados com censura intervalar e dados de sobrevivência grupados; Regression model for interval-censored data and grouped survival data

Hashimoto, Elizabeth Mie
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: dissertação de mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 04/02/2009 Português
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36.41%
Neste trabalho foi proposto um modelo de regressão para dados com censura intervalar utilizando a distribuição Weibull-exponenciada, que possui como característica principal a função de taxa de falha que assume diferentes formas (unimodal, forma de banheira, crescente e decrescente). O atrativo desse modelo de regressão é a sua utilização para discriminar modelos, uma vez que o mesmo possui como casos particulares os modelos de regressão Exponencial, Weibull, Exponencial-exponenciada, entre outros. Também foi estudado um modelo de regressão para dados de sobrevivência grupados na qual a abordagem é fundamentada em modelos de tempo discreto e em tabelas de vida. A estrutura de regressão representada por uma probabilidade é modelada adotando-se diferentes funções de ligação, tais como, logito, complemento log-log, log-log e probito. Em ambas as pesquisas, métodos de validação dos modelos estatísticos propostos são descritos e fundamentados na análise de sensibilidade. Para detectar observações influentes nos modelos propostos, foram utilizadas medidas de diagnóstico baseadas na deleção de casos, denominadas de influência global e medidas baseadas em pequenas perturbações nos dados ou no modelo proposto...

Modelos de regressão quando a função de taxa de falha não é monótona e o modelo probabilístico beta Weibull modificada; Regression models when the failure rate function is no monotone and the new beta modified Weibull model

Silva, Giovana Oliveira
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 05/02/2009 Português
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36.46%
Em aplicações na área de análise de sobrevivência, é freqüente a ocorrência de função de taxa de falha em forma de U ou unimodal, isto e, funções não-monótonas. Os modelos de regressão comumente usados para dados de sobrevivência são log-Weibull, função de taxa de falha monótona, e log-logística, função de taxa de falha decrescente ou unimodal. Um dos objetivos deste trabalho e propor os modelos de regressão, em forma de locação e escala, log-Weibull estendida que apresenta função de taxa de falha em forma de U e log- Burr XII que tem como caso particular o modelo de regressão log-logística. Considerando dados censurados, foram utilizados três métodos para estimação dos parâmetros, a saber, máxima verossimilhança, bayesiana e jackkinife. Para esses modelos foram calculadas algumas medidas de diagnósticos de influência local e global. Adicionalmente, desenvolveu-se uma análise de resíduos baseada no resíduo tipo martingale. Para diferentes parâmetros taxados, tamanhos de amostra e porcentagens de censuras, várias simulações foram feitas para avaliar a distribuição empírica do resíduo tipo martingale e compará-la com a distribuição normal padrão. Esses estudos sugerem que a distribuição empírica do resíduo tipo martingale para o modelo de regressão log-Weibull estendida com dados censurados aproxima-se de uma distribuição normal padrão quando comparados com outros resíduos considerados neste estudo. Para o modelo de regressão log-Burr XII...

Gravidez: regressão e movimentos representacionais na perspectiva de Freud e Winnicott; Pregnancy: regression and representational movements in Freud and Winnicott's perspectives

Silva, Gláucia Faria da
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: dissertação de mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 13/02/2008 Português
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O que quer uma mulher... grávida? Para uma pergunta clássica, uma resposta também clássica: a saúde do bebê. Nesta pesquisa, a representação do corpo do feto foi referência para o exame dos mecanismos regressivos, presentes no discurso de três mulheres, nas últimas semanas de gestação. Foi realizada, com cada uma delas, uma entrevista semidirigida, e o discurso, analisado pelas balizas teóricas fornecidas pelas obras de Freud e Winnicott. Na gestação, à semelhança do estado de sono, parte das excitações psíquicas terá um caminho regrediente. Conceito mutável, de origem múltipla e com diversos pontos de chegada. Desde a Interpretação dos sonhos, Freud proporá inúmeras ordenações: regressão tópica, temporal, formal, da libido do ego versus libidinal, regressão ao narcisismo primário e à alucinação do desejo, regressão aos primeiros objetos versus a toda organização sexual e regressão do eu. Para Winnicott, o mecanismo refere-se à regressão do eu a estados de maior dependência e indiferenciação. A leitura de Soifer e Langer propiciou uma aproximação psicanalítica da experiência gestacional em seus aspectos fantasmáticos, regressivos e estruturantes, e o livro Obstetrícia psicossomática ampliou o campo...

Sentidos da regressão. Consideraçõe teoricoclínicas em Ferenczi, Balint e Winnicott; Senses of regression. Theoric and clinical notes on Ferenczi, Balint and Winnicott

Almeida, Marilia Marra de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: dissertação de mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 14/12/2009 Português
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O conceito de regressão, em psicanálise, apresenta múltiplos aspectos. Sua presença está na explicação metapsicológica da formação dos sonhos, como também na descrição de fenômenos que indicam modos de satisfação, de relação de objeto e formas de expressão primitivos de pacientes em análise. Apontando para a dimensão primária do psiquismo humano, a regressão foi o mote das controvérsias entre Freud e Ferenczi, pela aposta deste último no potencial terapêutico desse fenômeno. Sua significação heterogênea confere uma posição estratégica a esse conceito para o estudo da articulação entre teoria e clínica psicanalítica. Nosso estudo tem como objetivo considerar os diversos sentidos da regressão, tendo como autores de referência aqueles que se debruçaram sobre esse tema: Sandor Ferenczi, Michel Balint e Donald Winnicott. Trata-se de um estudo de textos desses três autores e de alguns de seus comentadores. Para vislumbrarmos o sentido da regressão para Ferenczi, acompanhamos seu processo de experimentação da técnica clínica, assim como suas idéias acerca do desenvolvimento psicossexual do ser humano. Encontramos a regressão ocupando posição central em sua teoria, o que provê um sentido não linear em sua visão do desenvolvimento humano. Em sua prática clínica...

Proposta de um modelo de regressão binária com resposta contínua aplicado à análise dos dados do SINASC: identificação de fatores de risco para o baixo peso ao nascer; A propose of a binary regression model with continuous response applied to data analysis from SINASC: identification of risk factors for low birth weight

Zhuofan, Wu
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: dissertação de mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 25/01/2011 Português
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36.41%
O presente estudo tem por objetivo estudar a aplicabilidade de modelos de regressão binária com resposta contínua na análise de dados do SINASC (Sistema de Informações de Nascidos Vivos), analisando suas vantagens, limitações e estratégias na estimação de parâmetros ao identi?car os fatores de riscos para baixo peso ao nascer. Muitos autores vêm utilizando os dados do SINASC para estudar as variáveis que estão associadas ao baixo peso ao nascer. Estes autores geralmente utilizam o modelo usual de regressão logística, o qual analisa somente respostas binárias (a variável resposta é codi?cada como 1: baixo peso ao nascer, 0: caso contrário). O modelo de regressão com resposta contínua foi utilizado para estudar as variáveis associadas aos recém-nascidos com maior propensão a um peso ao nascer inferior ao ponto de corte 2500g, ou seja, a resposta é expressa em uma variável contínua. Nesta situação, uma extensão do modelo tradicional foi utilizada visando a possibilidade de obter-se estimativas mais precisas. Para a estimação de parâmetros do modelo de regressão binária com resposta contínua, foi utilizado o método da máxima verossimilhança. Os resultados obtidos a partir da metodologia proposta possui as seguintes vantagens em relação ao modelo usual: (a) o modelo de regressão proposto foi capaz de predizer o baixo peso ao nascer com maior precisão; (b) o modelo proposto evita problemas de separação persistentes em modelos usuais. Desta forma...

Modelos de regressão beta com erro nas variáveis; Beta regression model with measurement error

Carrasco, Jalmar Manuel Farfan
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 25/05/2012 Português
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36.44%
Neste trabalho de tese propomos um modelo de regressão beta com erros de medida. Esta proposta é uma área inexplorada em modelos não lineares na presença de erros de medição. Abordamos metodologias de estimação, como máxima verossimilhança aproximada, máxima pseudo-verossimilhança aproximada e calibração da regressão. O método de máxima verossimilhança aproximada determina as estimativas maximizando diretamente o logaritmo da função de verossimilhança. O método de máxima pseudo-verossimilhança aproximada é utilizado quando a inferência em um determinado modelo envolve apenas alguns mas não todos os parâmetros. Nesse sentido, dizemos que o modelo apresenta parâmetros de interesse como também de perturbação. Quando substituímos a verdadeira covariável (variável não observada) por uma estimativa da esperança condicional da variável não observada dada a observada, o método é conhecido como calibração da regressão. Comparamos as metodologias de estimação mediante um estudo de simulação de Monte Carlo. Este estudo de simulação evidenciou que os métodos de máxima verossimilhança aproximada e máxima pseudo-verossimilhança aproximada tiveram melhor desempenho frente aos métodos de calibração da regressão e naïve (ingênuo). Utilizamos a linguagem de programação Ox (Doornik...

Direitos humanos e previdência social brasileira à luz do princípio da proibição do retrocesso social; Human rights and Brazilian social security in the light of the principle of prohibition of a social regression

Costa, Aline Moreira da
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: dissertação de mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 11/06/2013 Português
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36.41%
A questão dos direitos humanos sempre teve como principal embasamento a noção de pessoa humana e sua dignidade. Corolário lógico dessa acepção é a formalização de tais direitos como previsões obrigatórias a todas as Constituições, de forma a garantir a limitação do poder do Estado e o pleno desenvolvimento da personalidade humana. Daí a noção de direitos fundamentais. O objetivo do presente estudo é analisar a questão do direito fundamental à Previdência Social no Brasil sob o prisma de sua importância como direito humano, e consequentemente, direito fundamental, e à luz do princípio da proibição do retrocesso social. Suporta-se na necessidade de observância dos princípios humanistas para uma efetiva e eficiente proteção dos direitos sociais no Brasil, sem os quais se deflagra retrocesso social. Tem sua relevância baseada em uma temática constantemente atualizada, consequência das várias mudanças enfrentadas pelo sistema de proteção social no Brasil, em especial o previdenciário, atualmente conduzidas muitas vezes sem qualquer preocupação do princípio basilar da dignidade da pessoa humana. Este trabalho é iniciado com a verificação da definição de direitos humanos e as questões a eles correlatas...

Regressão da linguagem, desenvolvimento sociocomunicativo e perfil sintomatológico de crianças com transtorno do espectro autista; Language regression, social-communicative development, and symptomatological profile of children with autism spectrum disorder

Backes, Bárbara
Tipo: dissertação Formato: application/pdf
Português
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36.41%
Em alguns casos do Transtorno do Espectro Autístico (TEA) ocorre, nos primeiros anos de vida, perda de palavras recém-adquiridas, fenômeno denominado “regressão da linguagem”. Para investigar esse fenômeno foram desenvolvidos três estudos. O primeiro objetivou revisar a literatura acerca da regressão. Observou-se uma lacuna quanto a explicações teóricas sobre o fenômeno e seu impacto no desenvolvimento posterior de indivíduos com TEA. O estudo seguinte propôs-se a identificar as características da regressão e da sintomatologia de crianças com TEA. A perda de habilidades ocorreu em 20% das crianças, sendo o direcionamento da atenção e a conversação recíproca alguns dos comportamentos mais comprometidos. O terceiro estudo investigou o efeito da regressão da linguagem no desenvolvimento sociocomunicativo posterior de crianças pré-escolares com TEA. Não se observou diferença estatisticamente significativa, nessa área desenvolvimental, entre os grupos com e sem regressão da linguagem. Os achados dessas pesquisas são discutidos à luz da abordagem sociopragmática.; In some cases of Autism Spectrum Disorder (ASD), in the first years of life occurs the loss of newly acquired words, a phenomenon called "language regression". To investigate this phenomenon three studies were developed. The first one aimed to review the literature on regression. It was noticed a gap of theoretical explanations about the phenomenon and its impact on the overall development of individuals with ASD. The next study intended to identify the characteristics of regression and symptomatology of children with ASD. The loss of skills occurred in 20% of the children. The abilities of directing attention and reciprocal conversation...

Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos; Method for applying regression control charts to process monitoring

Pedrini, Danilo Cuzzuol; Ten Caten, Carla Schwengber
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
Português
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36.41%
Este artigo propõe um método para a aplicação do gráfico de controle de regressão no monitoramento de processos industriais. Visando facilitar a aplicação do gráfico, o método é apresentado em duas fases: análise retrospectiva (Fase I) e monitoramento do processo (Fase II), além de incluir uma modificação do gráfico de controle de regressão múltipla, permitindo o monitoramento direto da característica de qualidade do processo ao invés do monitoramento dos resíduos padronizados do modelo. Também é proposto o gráfico de controle de extrapolação, que verifica se as variáveis de controle extrapolam o conjunto de valores utilizado para estimar o modelo de regressão. O método foi aplicado em um processo de uma indústria de borrachas. O desempenho do gráfico de controle foi avaliado pelo Número Médio de Amostras (NMA) até o sinal através do método de Monte Carlo, mostrando a eficiência do gráfico em detectar algumas modificações nos parâmetros do processo.; This work proposes a method for the application of regression control charts in the monitoring of manufacturing processes. The proposed method is presented in two phases: retrospective analysis (Phase I) and process monitoring (Phase II). It includes a simple modification of the multiple regression control chart...

Breeding value accuracy estimates for growth traits using random regression and multi-trait models in Nelore cattle

Boligon, A. A.; Baldi, Fernando; Mercadante, M. E. Z.; Lobo, R. B.; Pereira, R. J.; Albuquerque, Lucia Galvão de
Fonte: Funpec-editora Publicador: Funpec-editora
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 1227-1236
Português
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36.51%
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP); We quantified the potential increase in accuracy of expected breeding value for weights of Nelore cattle, from birth to mature age, using multi-trait and random regression models on Legendre polynomials and B-spline functions. A total of 87,712 weight records from 8144 females were used, recorded every three months from birth to mature age from the Nelore Brazil Program. For random regression analyses, all female weight records from birth to eight years of age (data set I) were considered. From this general data set, a subset was created (data set II), which included only nine weight records: at birth, weaning, 365 and 550 days of age, and 2, 3, 4, 5, and 6 years of age. Data set II was analyzed using random regression and multi-trait models. The model of analysis included the contemporary group as fixed effects and age of dam as a linear and quadratic covariable. In the random regression analyses, average growth trends were modeled using a cubic regression on orthogonal polynomials of age. Residual variances were modeled by a step function with five classes. Legendre polynomials of fourth and sixth order were utilized to model the direct genetic and animal permanent environmental effects...

Modelo de regressão Birnbaum-Saunders bivariado; Bivariate Birnbaum-Saunders regression model

Renata Guimarães Romeiro
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: dissertação de mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 28/02/2014 Português
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36.44%
O modelo de regressão Birnbaum-Saunders de Rieck e Nedelman (1991) tem sido amplamente discutido por vários autores, com aplicações na área de sobrevivência e confiabilidade. Neste trabalho, desenvolvemos um modelo de regressão Birnbaum-Saunders bivariado através do uso da distribuição Senh-Normal proposta por Rieck (1989). Este modelo de regressão pode ser utilizado para analisar logaritmos de tempos de vida de duas unidades correlacionadas, e gera marginais correspondentes aos modelos de regressão Birnbaum-Saunders univariados. Apresentamos um estudo de inferência e análise de diagnóstico para modelo de regressão Birnbaum-Saunders bivariado proposto. Em primeiro lugar, apresentamos os estimadores obtidos através do método dos momentos e de máxima verossimilhança, e a matriz de informação observada de Fisher. Além disso, discutimos testes de hipóteses com base na normalidade assintótica dos estimadores de máxima verossimilhança. Em segundo lugar, desenvolvemos um método de diagnóstico para o modelo de regressão Birnbaum- Saunders bivariado baseado na metodologia de Cook (1986). Finalmente, apresentamos alguns resultados de estudos de simulações e aplicações em dados reais.; The Birnbaum-Saunders regression model of Rieck and Nedelman (1991) has been extensively discussed by various authors with application in survival and reliability studies. In this work a bivariate Birnbaum-Saunders regression model is developed through the use of Sinh-Normal distribution proposed by Rieck (1989). This bivariate regression model can be used to analyze correlated log-time of two units...

Joint Regression Analysis and Completed Joint Regression Analysis

Pereira, Dulce G.; Rodrigues, Paulo C.; Oliveira, Amílcar; Mexia, João T.
Fonte: Nova Science Publishers, Inc Publicador: Nova Science Publishers, Inc
Tipo: bookpart
Português
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36.46%
Joint Regression Analysis (JRA) is a well known technique for the joint analysis of series of cultivar comparison trials. Formerly these trials were usually designed as complete randomized block designs. Now, the ?-designs are the mostly used. To perform a JRA, a linear regression is adjusted for each cultivar. The dependent variable is continuous (usually the yield) and there is a non observable regressor, the environmental index, which measures the productivity of the plots in which the field trials are divided. An algorithm, the zig-zag, was developed in order to adjust both the regression coefficients and the environmental indexes. Thus the adjusted regression lines, when represented simultaneously, define a convex polygonal, the upper contour, which may be used for cultivar comparison and selection. The cultivars whose adjusted regressions partake in the upper contour will be called dominant. For each dominant cultivar there will be a dominance range and the non dominant cultivars should be compared with the dominant ones within their dominance ranges. In this chapter we intend to apply the JRA to an oat breeding program and introduce the completed JRA which may be used when additional information, besides yields (such as a density measure which represents the economic value)...

Least squares regression with errors in both variables: case studies

Oliveira,Elcio Cruz de; Aguiar,Paula Fernandes de
Fonte: Sociedade Brasileira de Química Publicador: Sociedade Brasileira de Química
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2013 Português
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36.41%
Analytical curves are normally obtained from discrete data by least squares regression. The least squares regression of data involving significant error in both x and y values should not be implemented by ordinary least squares (OLS). In this work, the use of orthogonal distance regression (ODR) is discussed as an alternative approach in order to take into account the error in the x variable. Four examples are presented to illustrate deviation between the results from both regression methods. The examples studied show that, in some situations, ODR coefficients must substitute for those of OLS, and, in other situations, the difference is not significant.